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SPAC-分析

什么是SPAC-分析

SPAC(土壤-植物-大气连续体)分析是基于云的软件,可执行实时统计,分析及产量预测all-parts1.jpgSPAC分析软件可以帮助农业研究者处理多个传感器和来源的数据的输入,并提供来自各种生长和生产力特征的任何相关性统计及图形展示,以及环境参数(压力等)。基于植物种群的先进统计工具及对不同处理的反应,软件能够给出详细的性能分析报告,并且在植物生长的任何周期内,都可以从大量的植物样本中自动且连续性的检索数据。


SPAC分析软件可以帮助农业研究者在试验期间及实验后,利用大量无法手动处理的实时数据,进行实时多重分析。

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SPAC分析的主要优势未标题-3.jpg

实时统计分析-多因素ANOVA或配对T检验,可快速获得可靠结果。

实现您的目标——在实验过程中优化实验参数,以确保重要处理方式发挥效用。

快速定量选择——基于性能概况分析,用于植物对不同环境需求的生理反应的评估及评级。

复杂实验以简单图形展现——测量生理变化与环境条件之间的空间及时间关系,进行趋势、异常及比率的直观展示。



SPAC分析工作原理

系统对以下指标和加强条件之间的关系进行处理,通过数据及图形呈现价值、趋势、异常及比率之间的相关性:

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1.连续时间序列的参数测量(重量、土壤含水量、大气需水量等)

2.上述参数随时间的变化率

3.植物生物量随不同的时间间隔(天、周、季节)的增加

4.日蒸腾的模式

5.不同时间间隔(天、周、季节)的用水效率

6.土壤含水量(通过质量平衡计算或通过特定传感器直接测量)

7.气孔导度随时间的变化

8.从土壤到根部的流入(安装土壤传感器时可测)

9.植物在白天的相对含水量变化



SPAC分析是基于Web的软件,用户可查看及分析每个传感器上传的在线数未标题-6.jpg据。根据用户选择的数据,软件可以从任何web浏览器管理整个试验期间的可视化结果。客户端可以将所选择的背景数据和报告结果一起导出,以便进一步的结果处理。系统分辨率从单一植物到样本集群到数百种植物阵列不等。用户可以全盘控制整个实验组或单个样本,例如:

1. 植物/品系选择(不包括特定植物)

2.参数选择

3.日期范围选择

4.连续或非连续的结果可视化展现




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Plant-DiTech LTD

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       Plant-DiTech为科学家,育种专家及农业公司提供了一种创新型的植物生理学测量工具。这种新的工具可以帮助人们在不同环境中获得新的发现和更理想的产出,同时也缩短了研发上市的时间。公司期望,可以帮助研究人员和农业公司挖掘出有助于提高作物产量和抗逆性的植株,性状及条件浓度等。


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