什么是SPAC-分析？

SPAC（土壤-植物-大气连续体）分析是基于云的软件，可执行实时统计，分析及产量预测。SPAC分析软件可以帮助农业研究者处理多个传感器和来源的数据的输入，并提供来自各种生长和生产力特征的任何相关性统计及图形展示，以及环境参数（压力等）。基于植物种群的先进统计工具及对不同处理的反应，软件能够给出详细的性能分析报告，并且在植物生长的任何周期内，都可以从大量的植物样本中自动且连续性的检索数据。

SPAC分析软件可以帮助农业研究者在试验期间及实验后，利用大量无法手动处理的实时数据，进行实时多重分析。

SPAC分析的主要优势

实时统计分析-多因素ANOVA或配对T检验，可快速获得可靠结果。

实现您的目标——在实验过程中优化实验参数，以确保重要处理方式发挥效用。

快速定量选择——基于性能概况分析，用于植物对不同环境需求的生理反应的评估及评级。

复杂实验以简单图形展现——测量生理变化与环境条件之间的空间及时间关系，进行趋势、异常及比率的直观展示。

SPAC分析工作原理

系统对以下指标和加强条件之间的关系进行处理，通过数据及图形呈现价值、趋势、异常及比率之间的相关性:

1.连续时间序列的参数测量（重量、土壤含水量、大气需水量等）

2.上述参数随时间的变化率

3.植物生物量随不同的时间间隔（天、周、季节）的增加

4.日蒸腾的模式

5.不同时间间隔（天、周、季节）的用水效率

6.土壤含水量（通过质量平衡计算或通过特定传感器直接测量）

7.气孔导度随时间的变化

8.从土壤到根部的流入（安装土壤传感器时可测）

9.植物在白天的相对含水量变化

SPAC分析是基于Web的软件，用户可查看及分析每个传感器上传的在线数据。根据用户选择的数据，软件可以从任何web浏览器管理整个试验期间的可视化结果。客户端可以将所选择的背景数据和报告结果一起导出，以便进一步的结果处理。系统分辨率从单一植物到样本集群到数百种植物阵列不等。用户可以全盘控制整个实验组或单个样本，例如：

1. 植物/品系选择（不包括特定植物）

2.参数选择

3.日期范围选择

4.连续或非连续的结果可视化展现